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Detran.RJ usa inteligência artificial para aumentar segurança no emplacamento de veículos – Portal do Trânsito

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30 de junho de 2024
O Detran.RJ lançou, no início do mês, um projeto-piloto que usa inteligência artificial para aumentar a segurança no emplacamento de veículos. O objetivo é evitar fraudes e coibir a clonagem de carros e motocicletas. O início dos testes da nova tecnologia ocorreu no posto de vistoria de Niterói e a intenção é implementar a tecnologia em todas as unidades do órgão no estado. “A aplicação dessa nova tecnologia pelo Detran é parte de um projeto maior do Governo do Estado, que está ampliando os serviços digitais oferecidos à população. Sabemos que, muitas vezes, a pessoa que está tentando emplacar um veículo também é vítima do crime, por ter comprado sem saber que o veículo foi clonado. Essa tecnologia será uma aliada importante nas ações de Segurança Pública, principalmente no que diz respeito ao combate de furto e roubo de carros”, afirmou o governador Cláudio Castro.
Cruzam-se as informações, em tempo real, com o banco de dados do Detran e dos fabricantes. Quando ocorre alguma inconsistência, trava-se o emplacamento.
Para o presidente do Detran.RJ, Glaucio Paz, que acompanhou os primeiros testes, a adoção do sistema é muito importante para dificultar a clonagem de veículos. Além disso, para evitar transtornos para os proprietários de automóveis no estado do Rio. A medida atende a uma determinação do governador, de aprimorar o combate ao roubo e furto de veículos. Somando-se a outras iniciativas, como o reforço na fiscalização do comércio de sucatas e peças de automóveis.
“O sistema evita que qualquer pessoa saia do posto com uma placa que não é do veículo e verifica os dados de quem está emplacando. Se um criminoso tentar se passar pelo proprietário, o documento não será emitido, e o verdadeiro dono não terá o transtorno de descobrir que seu veículo foi transferido indevidamente”, explicou Glaucio Paz.
O processo de verificação é rápido, realizado através de um smartphone conectado à internet. Verifica-se os dados de forma automática e sem a intervenção humana, o que dificulta fraudes. O QR Code das placas é fotografado e enviado ao sistema para conferência imediata. Assim como os dados do chassi e as características físicas do veículo. Também se identifica e fotografa o dono, ou seu preposto, e os dados ficam na nuvem, e é possível acessá-los a qualquer momento. Só há a liberação do novo documento do veículo após a verificação.
Os donos de veículos aprovaram os primeiros testes no posto de Niterói. “O uso da inteligência artificial para evitar clonagem é muito importante”, disse o servidor público Gustavo Nascimento, que emplacou uma moto. “O Detran está de parabéns por aprimorar a segurança deste serviço”, elogiou o militar da reserva Rinaldo Passos. “Uma modernização muito bem-vinda para termos mais segurança”, afirmou o policial aposentado Walter Magis.
A tecnologia é do Detran.RJ em parceria com o consórcio de fornecimento das placas veiculares e com a PUC-Rio. Esta que aprimorou o uso da inteligência artificial. O processo de instalação leva, em média, três minutos e evita gargalos no atendimento.
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Marcelo Faria - Redação Kriahtiva

Marcelo Faria, aos 27 anos, é a mente criativa por trás da produção de textos da Kriahtiva. Com uma paixão inigualável pelo universo online, seus textos são faróis de inspiração, navegando pelos mares do marketing digital com inovação e expertise. Em cada artigo, ele transforma conceitos complexos em leituras envolventes, guiando os leitores por uma jornada única de descobertas no vasto mundo do marketing.

Sobre o autor

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Marcelo Faria - Redação Kriahtiva

Marcelo Faria, aos 27 anos, é a mente criativa por trás da produção de textos da Kriahtiva. Com uma paixão inigualável pelo universo online, seus textos são faróis de inspiração, navegando pelos mares do marketing digital com inovação e expertise. Em cada artigo, ele transforma conceitos complexos em leituras envolventes, guiando os leitores por uma jornada única de descobertas no vasto mundo do marketing.

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